约束满足自适应神经网络求解车间调度问题

• 作者: 姬耀锋 张德贤
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 约束满足自适应神经网络 车间作业调度问题 强约束 弱约束
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 22-24,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.09.007

摘要

提出一种基于约束满足的自适应神经网络方法求解车间作业调度问题.在该算法中,神经网络在运行过程中能够根据问题的约束类型、约束满足情况、启发式规则的选择来自适应调节神经元之间的连接权值,从而求得问题的可行解.仿真实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德贤	河南工业大学机电工程学院	88	431	10.0	17.0
2	姬耀锋	河南工业大学机电工程学院	3	33	3.0	3.0