基于FP-Growth的入侵检测研究

• 作者: 孙志强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 关联规则 FP-Growth算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.078

摘要

数据挖掘可以利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测.为了解决入侵检测在不降低精度的同时提高检测速度的问题,提高算法的效率,将FP-Growth算法应用于入侵检测系统中,提出对FP-Growth算法改进FP-tree的头表结构并引入关键属性来挖掘原始审计数据中的频繁模式,实验结果表明改进后的算法比传统的关联算法在入侵检测中的应用效果更好.可以看出,将FP-Growth算法应用于入侵检测中是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志强	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	7	2.0	2.0