流数据密度估计

• 作者: 卢正鼎 聂国梁
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流数据 密度估计 流数据统计 近似算法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.12.025

摘要

密度估计在许多流数据决策系统中都有重要的意义.本文考虑了最近数据的重要性,利用核心密度估计方法,提出了一种适合流数据特点的密度估计算法.该算法利用远远小于数据长度的内存,通过对流数据进行窗口划分,为单个窗口保留少量的分布信息,再综合这些窗口信息,从而实时评估流数据的密度分布.理论和实验证明,该算法是快速有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	聂国梁	华中科技大学计算机科学与技术学院	5	12	2.0	2.0