基于改进粒子群优化算法的配电网络重构

• 作者: 刘俊勇 吕林 许立雄
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网络重构 粒子群优化算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 27-30,79
• 页数: 5页
• 分类号: TM727.2|TP18
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.07.006

摘要

提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO)算法.结合配电网络的特点改进了PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率;并结合禁忌(Tabu)搜索的记忆功能和藐视准则,克服了PSO算法的早熟问题.最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计算,其结果与最优解吻合,证实了算法的有效性,并与Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比较,表明了算法具有更好的搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	吕林	四川大学电气信息学院	92	835	14.0	25.0
3	许立雄	四川大学电气信息学院	57	457	12.0	20.0