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摘要:
在医学图像的显示、处理和分析中,常需要将图像进行插值处理.另外,图像插值也是三维重建中的一个重要步骤,且插值结果的好坏直接影响到重建工作的进行.文中在PC机上实现了最近邻插值、线性插值、Lagrange插值、匹配插值、基于形状的插值和小波插值等.插值试验结果表明,基于灰度插值方法的特点是计算简单,计算速度比较快,但在不同密度物质处存在边界模糊现象;基于对象插值方法的特点能够比灰度插值更为精确的轮廓边缘,但一次插值不能得到整个图像;基于小波插值方法能够克服以上两种插值方法的缺点,但这种方法的最大缺点是计算量太大,难以运用到实际中.
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内容分析
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文献信息
篇名 医学图像插值算法的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 医学图像 插值 小波
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹学松 浙江广播电视大学计算机科学与技术系 19 280 8.0 16.0
2 许为华 浙江金融职业学院信息中心 7 82 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
插值
小波
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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