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摘要:
采用最大熵模型实现中文依存语法的分析.用自底而上的方式构建语句的依存关系树,构建过程每一步在向左连接、向右连接以及不连接3种动作选取其一.用最大熵原理判断每个动作的概率,得到依存树中各边的概率,然后找出具有最大概率的依存关系树.实验结果表明,该模型具有较好的分析精度.目前,该模型已被应用于基于自然语言的信息检索项目中.
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文献信息
篇名 基于最大熵模型的汉语依存分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 统计句法分析 依存文法 最大熵原理
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP39
字数 4364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵全 中国科学技术大学计算机科学技术系 51 728 11.0 26.0
2 曾宇斌 中国科学技术大学计算机科学技术系 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计句法分析
依存文法
最大熵原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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