基于边缘模式比对的钢管在线视觉测长系统

• 作者: 尹方宏 沙莎 罗三定
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 计算机视觉 边缘检测 比对测量 面阵CCD
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1130-1132
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.09.003

摘要

针对石油钢管测长精度问题,采用二维图像面阵摄像方案,提出边缘模式比对检测算法在亚像素精度级上检测钢管头尾部边缘,设计实现了钢管在线视觉测长系统;该系统具有抗图像噪声、抗图像模糊、抗摄像机抖动、环境适应性强等优点;钢管的测长范围在7～14 m,测长误差小于1 mm;系统对硬件要求较低,具有很高的性能价格比,并且已经成功地应用到生产现场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗三定	中南大学信息科学与工程学院	67	568	12.0	21.0
2	尹方宏	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	沙莎	中南大学信息科学与工程学院	41	291	9.0	15.0