挖掘关联规则中Apriori算法的研究与改进

• 作者: 胡吉明 鲜学丰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 99-101,104
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.04.035

摘要

关联规则是数据挖掘中重要的研究课题.对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,指出该算法的某些不足,并且提出了一种产生候选项集的新算法.该算法提高了原算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡吉明	河海大学计算机及信息工程学院	17	197	6.0	14.0
2	鲜学丰	河海大学计算机及信息工程学院	1	119	1.0	1.0