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动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器
动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器
作者:
文传博
文成林
陈志国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多尺度联合估计器
实时性与递归性
小波变换
Kalman滤波
摘要:
针对基于小波变换与Kalman滤波相结合的多尺度联合估计方法中存在的问题,本文利用新的系统分块技术与多尺度变换方法相结合,建立一个动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器.首先,将时域中描述的状态方程和观测方程改写为块状态方程和块观测方程;利用多尺度变换技术在时域和频域中联合描述它们;结合Kalman滤波与顺序滤波的思想,建立了一类应用于动态系统的多尺度估计联合滤波器.新滤波器不仅保留了传统Kalman滤波器的实时性和递归性等优良性质,而且在滤波过程中还具有对随机状态信号进行多尺度分析的能力.计算机仿真实验验证了利用新估计器得到的估计精度可与利用传统Kalman滤波器得到的估计精度相媲美.
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多径CD3S信号的多滤波器联合估计解调
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多径衰落信道
卡尔曼滤波
无损卡尔曼滤波
最小均方误差滤波
内容分析
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文献信息
篇名
动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
多尺度联合估计器
实时性与递归性
小波变换
Kalman滤波
年,卷(期)
2006,(11)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1961-1965
页数
5页
分类号
TP274
字数
4458字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2006.11.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
文成林
杭州电子科技大学信息与控制研究所
106
1053
17.0
28.0
5
陈志国
河南大学计算机与信息工程学院
44
539
14.0
21.0
6
文传博
河南大学计算机与信息工程学院
2
7
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引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度联合估计器
实时性与递归性
小波变换
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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