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摘要:
针对基于小波变换与Kalman滤波相结合的多尺度联合估计方法中存在的问题,本文利用新的系统分块技术与多尺度变换方法相结合,建立一个动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器.首先,将时域中描述的状态方程和观测方程改写为块状态方程和块观测方程;利用多尺度变换技术在时域和频域中联合描述它们;结合Kalman滤波与顺序滤波的思想,建立了一类应用于动态系统的多尺度估计联合滤波器.新滤波器不仅保留了传统Kalman滤波器的实时性和递归性等优良性质,而且在滤波过程中还具有对随机状态信号进行多尺度分析的能力.计算机仿真实验验证了利用新估计器得到的估计精度可与利用传统Kalman滤波器得到的估计精度相媲美.
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文献信息
篇名 动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多尺度联合估计器 实时性与递归性 小波变换 Kalman滤波
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1961-1965
页数 5页 分类号 TP274
字数 4458字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 杭州电子科技大学信息与控制研究所 106 1053 17.0 28.0
5 陈志国 河南大学计算机与信息工程学院 44 539 14.0 21.0
6 文传博 河南大学计算机与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度联合估计器
实时性与递归性
小波变换
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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