品种试验中对品种的选择是否可以忽略

• 作者: 邱敦莲（摘译）
• 来源期刊: 作物育种信息
• 学科: 农学
• 关键词: 品种试验 最优线性无偏预测 最大似然法 作物品种 利用价值 数据缺失 混合模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 21
• 页数: 1页
• 分类号: S511.022

摘要

作物品种审定时要求对品种在多个环境中进行试验，以评估其栽培利用价值（VCU）。进行这一系列试验常常需要3年时间，每年都有部分品种被淘汰。选择会造成数据缺失或者品种中途淘汰，而这些并非是完全随机的。本文研究了品种中途淘汰对REML（限制性最大似然法）和BLUP（最优线性无偏预测）等混合模型的有效性的影响。在相关统计理论和模拟分析的基础上，结果表明，如果分析采用的是选择过程中使用的所有数据的话，那么，选择是可以忽略的。