基于Gabor小波和二维主元分析的人脸识别

• 作者: 杨国胜 王应军 范秋凤 马晓燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 2DPCA 特征向量 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.017

摘要

论文提出了一种基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法.该方法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后,用2DPCA对所得的人脸图像特征进行降维,并采用最近邻法进行分类;最后,利用AT&T人脸库,对基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法和基于Gabor小波和PCA的人脸识别方法进行了仿真比较实验.仿真实验表明,基于Gabor小波和2DPCA的人脸识别方法具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓燕	河南大学计算机与信息工程学院	27	113	6.0	10.0
2	范秋凤	河南大学计算机与信息工程学院	6	84	5.0	6.0
3	杨国胜	河南大学计算机与信息工程学院	31	351	13.0	17.0
4	王应军	河南大学计算机与信息工程学院	7	97	6.0	7.0