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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法(FastICA),尝试把该算法用于自适应有源噪声控制(AANC)系统中次级声反馈的控制.仿真试验结果表明,可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源,将分离出的初级噪声源作为控制系统的参考信号,能在较宽频带范围内(尤其是能量比较集中的低频部分)提高系统的消噪性能.
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文献信息
篇名 盲源分离用于次级声反馈控制的探讨
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 盲信号分离 FastICA AANC 次级声反馈控制
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TN912.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.22.028
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高建勇 四川大学电子信息学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
FastICA
AANC
次级声反馈控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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0
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135074
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