基于主元分析的车牌图像倾斜校正新方法

• 作者: 吴德会 朱程辉
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 倾斜校正 协方差矩阵 坐标变换
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2006.08.033

摘要

为解决机动车牌图像倾斜将对其字符分割与识别带来不利的影响,提出一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法.在该方法中,PCA被用于求取坐标变换矩阵以进行图像旋转修正.将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵.算法的时间复杂度分析与试验结果均表明:相对于Hough等搜索倾角的校正方法,PCA方法缩短了计算时间1～2个数量级,并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会		66	721	15.0	23.0
2	朱程辉		54	436	11.0	18.0