原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
窑内参数难以准确在线检测是氧化铝回转窑自动控制的瓶颈之一;通过CCD工业摄像头采集窑内火焰图像,采用增强FCM算法对图像进行分割,针对不同情况采用有效的滤波方式,并实时准确提取了火焰温度、熟料温度、料高和黑靶子面积等多个参数,为回转窑自动控制奠定了基础.
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文献信息
篇名 氧化铝回转窑火焰图像分割和特征提取技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 回转窑 图像分割 滤波 特征提取
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 909-911
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉长 中南大学能源与动力工程学院 17 114 6.0 10.0
2 易正明 中南大学能源与动力工程学院 24 140 7.0 11.0
3 刘志明 中南大学能源与动力工程学院 16 138 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
回转窑
图像分割
滤波
特征提取
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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