基于神经网络的选择故障树遍历方法的研究

• 作者: 张超 胡云兰 许家栋 马存宝
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 故障树 二元决策图 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术(3)
• 页码范围: 455-457,462
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.147

摘要

BDD法可以有效地降低故障树分析的代价,其关键就是获取底事件的最优指标顺序,而这又可转化为从六种故障树底事件遍历方式中选择出最佳的问题.文中建立了求解最佳故障树遍历方式的神经网络模型,提出了修正学习率的改进型BP算法.通过利用MATLAB仿真验证了所提模型和算法的有效性.最后分析了各输入节点的相对重要度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许家栋		331	2081	18.0	30.0
2	马存宝		99	559	12.0	18.0
3	张超		54	423	12.0	18.0
4	胡云兰		8	102	4.0	8.0