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摘要:
介绍了一种新的集群智能算法-微粒群算法(PSO),该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点.针对其易于陷入局部最优的缺陷,文中通过引入遗传算法中的"杂交"算子,并采用自适应的惯性权重,对原算法进行了改进,并将其应用于水库长期优化调度问题.用实际算例验证了该算法的有效性,从而为水库优化调度问题提供了一种新的求解途径.
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文献信息
篇名 改进微粒群算法及其在水库优化调度中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 微粒群算法(PSO) 水库优化调度 长期调度
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TV697.1+1
字数 3866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2006.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李崇浩 13 304 7.0 13.0
2 李文武 9 206 6.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法(PSO)
水库优化调度
长期调度
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中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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