基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用

• 作者: 戴修斌 朱宏擎 罗立民 舒华忠
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的自适应网格模型 最小交叉熵算法 PET图像重建
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1999-2003
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.11.015

摘要

基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
2	舒华忠	东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室	135	1036	15.0	25.0
3	戴修斌	东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室	7	22	3.0	4.0
4	朱宏擎	东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室	8	34	3.0	5.0