模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用

• 作者: 周明全 王曙燕 耿国华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊聚类 决策树 分类 医学图像
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 103-104,138
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.10.039

摘要

研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用.利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器,获得了分类的实验结果.该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学计算机科学系	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	王曙燕	西北大学计算机科学系	73	402	11.0	17.0