发电机局部放电非线性模式识别现状及展望

• 作者: 杨林军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 发电机 局部放电 在线监测 模式识别 非线性
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 数字化设备
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TM3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.14.042

摘要

局部放电是导致发电机定子绝缘劣化的重要因素,在线监测局部放电信号并采用非线性方法识别放电类型,能够及时发现绝缘内部局部缺陷及放电发展程度,防止事故发生.阐述了发电机局部放电产生的类型、特点、在线监测方法以及放电过程的非线性特征,介绍了几种非线性模式识别方法的构成原理与特点,包括基于人工神经网络、小波分析和分形理论的局部放电模式识别,并对近年来各非线性识别方法及其组合的主要研究成果进行了总结与评述.最后还对未来发电机局部放电模式识别的研究方向进行了展望,指出快捷方便的非线性识别方法依然是研究的重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林军		2	7	2.0	2.0