基于神经网络的冷轧带肋钢筋机械性能预测

• 作者: 周天瑞 李军红 郑荣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧带肋钢筋 机械性能 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1580-1582
• 页数: 3页
• 分类号: TG3
• 字数: 2190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.15.010

摘要

论述了神经网络在冷轧带肋钢筋机械性能预测中的应用.利用神经网络建立生产工艺参数与产品机械性能之间关系的数学模型,经过反复训练后即可用成熟的网络来预测产品性能.用此网络模型在南昌鑫叶拉丝加工厂进行大批量生产试验,预测出来的产品机械性能的准确率达到95%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋机械性能提供了一条行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军红		20	185	9.0	13.0
2	周天瑞		83	966	16.0	27.0
3	郑荣		6	54	5.0	6.0