短时段交通流量的预测算法研究

• 作者: 刘文敏 王伟智
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 短时段交通流量 遗传算法 神经网络 下游交叉口
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.05.003

摘要

分析了BP神经网络和遗传算法(GA)的优缺点,在此基础上提出将BP和GA相结合,并应用于交通量的短时段预测,把GA用来同时训练BP的权值、阈值及隐含层节点数直到误差趋于稳定,确定隐层节点数,再用BP完成最后的训练.仿真结果表明用基于这种GA-BP方法,可得到很高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟智	福州大学自动化研究所	45	243	9.0	13.0
2	刘文敏	福州大学自动化研究所	1	0	0.0	0.0