基于小波分解与重构的混沌时间序列预测

• 作者: 姚淑萍 胡昌振 郑链
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 小波分解与重构 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术(7)
• 页码范围: 1133-1135
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.358

摘要

提出一种通用的混沌时间序列预测方法.算法首先通过小波分解与重构将具有混沌特征的时间序列分解为一个低频信号和多个高频信号;对不再具有混沌特征的信号分支采用神经网络模型预测;对具有混沌特征的信号分支采用基于非线性混沌动力学的预测模型;最后将各分支的预测值组合获得最终预测值.通过月平均太阳黑子数这一典型混沌时间序列的预测实验表明:该方法比传统的神经网络预测方法和混沌预测方法的预测精度高,可以较好地应用于混沌时间序列的预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌振		94	755	13.0	21.0
2	姚淑萍		20	117	6.0	9.0
3	郑链		56	1198	16.0	33.0