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摘要:
基于HSV彩色空间的色调值融合RGB色彩模型中的蓝色分量信息,提出了鲁棒而有效的二维彩色图像阴影区域自动分割方法.根据阴影与非阴影区域间存在色调差异,利用HSV彩色模型,提取可能阴影区域.为消除提取出的阴影区域中偏蓝物体影响,采用RGB彩色空间中的蓝色分量为模板,计算该模板与提取出的阴影区域间的直方图.采用单阈值化分割方法,确定该直方图阈值.将蓝色分量值低于该阈值的阴影区域确定为有效阴影区域.通过对不同光照下的实际自然场景图像的阴影检测,实验结果表明文中所提方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 二维场景阴影区域的自动鲁棒分割
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 分割 阴影检测 特征提取 阈值
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 624-627
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3843字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾伟康 浙江大学信息与电子学工程系 70 2088 23.0 45.0
2 管业鹏 上海大学通信与信息工程学院 40 238 9.0 14.0
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研究主题发展历程
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分割
阴影检测
特征提取
阈值
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