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摘要:
基于粮食产量序列存在不确定性、不精确性的特点,应用有序聚类的方法建立粮食产量丰歉状态的分级标准,并根据烟台市1949~1997年粮食产量对1998和1999年的粮食产量进行了预测.结果表明,根据有序聚类的原理确定粮食产量的状态,可使确定的分级标准更加合理;1998和1999年预测结果为丰年的发生概率为0.786和0.838,与实际情况相符,预测效果比较明显.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫模型的粮食产量丰歉状态预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 马尔可夫 粮食产量 预测 有序聚类
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 农业经济
研究方向 页码范围 2003-2004
页数 2页 分类号 S11+3
字数 2064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2006.09.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振华 鲁东大学地理与资源管理学院 113 1080 17.0 26.0
2 刘继龙 鲁东大学地理与资源管理学院 15 133 9.0 11.0
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研究主题发展历程
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马尔可夫
粮食产量
预测
有序聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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