基于HMM与K-均值聚类的声目标识别

• 作者: 张雄伟 邓玉良 陈功
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 隐马尔可夫 K-均值聚类 线性预测系数 目标识别 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术(1)
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: P25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.048

摘要

提出一种隐马尔可夫模型和K-均值聚类混合模型的声目标识别方法.在该方法中,建立声信号的HMM,提取了声信号的线性预测系数(LPC)作为目标识别的参数,用K-均值算法对参数进行聚类,产生了训练和识别所用的特征向量.最后根据混合模型的识别算法判断声目标的类别.仿真结果表明:新的混合模型识别系统在声目标识别中具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	陈功	解放军理工大学通信工程学院	15	63	4.0	7.0
3	邓玉良		4	11	2.0	3.0