基于MRF模型和EM算法的多源图像融合方法

• 作者: 黎新伍
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Markov随机场 EM算法 分布式融合 集中式融合
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 525-529
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.02.063

摘要

提出了两种图像融合方法.该方法首先利用EM-MRF算法与模糊分类方法的等价性,将EM-MRF算法引入到图像融合领域.在此基础上,利用统计模型对图像进行非监督分类的模型参数估计转化通过EM算法从不完全数据中估计模型参数的问题,并利用Markov随机场模型建立类别的先验概率、EM迭代算法进行图像分类的方法有较高的分类精度和鲁棒性,导出了基于分布式和集中式多传感器图像融合模型的两种融合方法.最后仿真试验表明,这两种融合方法既可以提高分类精度,又可以加强对噪声的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎新伍	江西财经大学电子商务系	23	65	5.0	6.0