基于移动窗口-迭代遗传算法的近红外光谱波长选择方法

• 作者: 吴晓华 成飙 陈德钊
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 波长选择 移动窗口 偏最小二乘 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 123-130
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2006.z1.028

摘要

光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰,应作波长选择,以提高分析精度.近红外光谱谱区宽,搜索空间过大,难以直接采用遗传算法进行波长选择.为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间,再采用改进的迭代遗传算法(IGA)从中选出最优的信息子区间.MWPLS用移动窗口沿全谱区扫描,对信息区间的定位效果好,而IGA将顾及光谱数据的连续相关特性,运行多轮GA,并以上轮选择结果平滑处理后作为先验知识支持下轮的种群初始化.由此选出的连续相邻的波长点作为自变量,进行PLS建模,既可显著地简化模型,又保留一定的数据冗余,模型的稳健性好,分析精度高.将其用于小麦水分的近红外分析,效果良好,预测性能明显优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	成飙	浙江大学化学工程与生物工程学系	6	85	3.0	6.0
3	吴晓华	浙江大学化学工程与生物工程学系	20	413	12.0	20.0