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摘要:
讨论了现有创新模型在形式化、预测和反馈等方面存在的不足,提出一个根据需求进行筛选、从用户角度进行分析并引入反馈的新模型,用加权属性描述个体,根据大项集进行筛选,利用模糊聚类生成方案,根据评价结果校正属性关系.新模型基于属性关系蕴含知识的假设,具有较好的创新效果和自适应能力,主要用于集成创新.
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文献信息
篇名 用户需求导向的产品集成创新计算模型研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 集成创新 需求导向 评价反馈
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1116-1119
页数 4页 分类号 TP182|TP391.7
字数 5827字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘克 北京科技大学信息工程学院 10 129 7.0 10.0
2 陈开旺 北京科技大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集成创新
需求导向
评价反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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