基于小波-模糊神经网络的齿轮箱故障诊断

• 作者: 李华
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 消噪 模糊神经网络 齿轮箱故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 672-674,745
• 页数: 4页
• 分类号: TH132
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.03.033

摘要

根据齿轮箱传动部件故障机理,利用小波变换多分辨率特性和时频局部化特性,提取出故障特征信号;并利用有效的消噪技术,去除噪声干扰.参考专家经验,给出模糊规则及模糊神经网络模型,实现故障推理.并将小波变换和模糊神经网络应用在上海宝钢热轧机的齿轮故障诊断中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华		2	15	2.0	2.0