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摘要:
自然图像自相似性不强,直接压缩效果不佳且压缩速度慢,但图像经过行小波变换后,不同分辨率子带图像中相同空间位置的图像块、同分辨率子带中的图像块具有相似性,而分形维数基本上反映了图像灰度变化的复杂度.在图像小波子带本身相似的基础上,提出了利用分形维数作为衡量相似图像子块是否匹配的依据,并给出了编码方法.最后通过仿真证明,该方法不仅有效的压缩了图像,而且减少了编码时间.
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文献信息
篇名 基于小波变换的吸引子快速图像编码
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 分形图像编码 吸引子图像编码 分形维数 图像块 相似性 小波变换
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1357-1358,1361
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2257字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋余 兰州理工大学计算机与通信学院 177 1882 24.0 34.0
2 袁占亭 兰州理工大学计算机与通信学院 84 771 14.0 25.0
3 王晶 兰州理工大学计算机与通信学院 6 15 2.0 3.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像编码
吸引子图像编码
分形维数
图像块
相似性
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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