基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前针对故障信息有畸变情况下的故障定位并没有很理想的算法.文中充分利用配电网呈辐射状的特点,依据分级处理的思想,把整个配电网划分为主干支路和若干个独立区域,从而降低可行解的维数,使计算速度有较大幅度提高,然后利用蚁群算法良好的正反馈和容错性的特点进行局部及全局寻优,最后通过算例验证了该算法的有效性.
推荐文章
中低压配电网故障定位的改进蚁群算法研究
中低压配电网
故障定位
改进蚁群算法
路径分解
稀疏矩阵
基于改进蚁群算法的配电网优化规划
蚁群算法
配电网规划
信息素
弹性伸缩
遗传-蚁群算法的配电网状态估计
配电网
状态估计
遗传算法
蚁群算法
基于改进蚁群算法的配电网重构问题求解方法
改进蚁群算法
配电网重构
最小生成树
组合优化
人工智能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法在配电网故障定位中的应用
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 配电网 故障定位 蚁群算法 分级处理
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TM727.2|TP18
字数 4379字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈歆技 东南大学电气工程系 19 432 8.0 19.0
2 张钊 东南大学电气工程系 7 261 4.0 7.0
3 丁同奎 东南大学电气工程系 3 250 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (436)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (157)
同被引文献  (298)
二级引证文献  (802)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2009(13)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(3)
2010(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2011(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2012(21)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(12)
2013(41)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(28)
2014(89)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(68)
2015(84)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(68)
2016(114)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(94)
2017(148)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(138)
2018(165)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(151)
2019(150)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(141)
2020(89)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(83)
研究主题发展历程
节点文献
配电网
故障定位
蚁群算法
分级处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导