电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

• 作者: 吴欣 曹一家 朱传柏 郭创新
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多代理技术
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TM711|TP18
• 字数: 7896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.08.021

摘要

综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等.简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处.最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	153	8711	49.0	88.0
2	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
3	吴欣	浙江大学电气工程学院	11	618	5.0	11.0
4	朱传柏	浙江大学电气工程学院	14	609	11.0	14.0