基于预测误差分布特性统计分析的概率性短期负荷预测

• 作者: 刘润生 唐涛南 夏清 康重庆 张丽 杨文佳 王鹏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 预测误差 概率性预测 置信区间
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TM7
• 字数: 5971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.19.010

摘要

现有短期负荷预测方法一般只能给出确定性负荷预测结果,难以满足电力市场中不确定性风险分析决策的要求.文中提出了一种基于负荷预测误差特性的统计分析的概率性预测方法.该方法首先从时段与负荷水平2个联合维度上建立了对预测误差分布规律进行统计分析的模型,并提出了检验该统计规律有效性的原则和方法;将验证后的预测误差统计分布规律与确定性的负荷预测结果相结合,即可得到概率性的负荷预测结果.基于该结果,还能求取某一置信水平下的预测负荷曲线的包络线.结合实际电网数据验证了所提出方法的有效性和实用性,为概率性短期负荷预测提供了一条可行的新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康重庆	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	154	6760	47.0	79.0
2	夏清	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	173	6607	45.0	76.0
3	刘润生		4	233	3.0	4.0
4	王鹏		4	337	4.0	4.0
5	杨文佳	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	2	98	2.0	2.0
6	唐涛南		2	114	2.0	2.0
7	张丽		1	93	1.0	1.0