基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割

• 作者: 包晓敏 汪亚明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 贝叶斯决策 苹果 自动分级
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP242.62
• 字数: 2438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.05.027

摘要

为了实现苹果分级完全自动化,对苹果图像的分割进行了研究.依据最小错误率贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的图像分割方法.从图像的直方图中估计出服从正态分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行不同类别判断.通过对多幅图像试验,取得良好的分割结果.试验结果表明,该方法无须滤波而具有良好的抑制噪声的能力,在图像分割中是一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学信息电子学院计算机视觉与模式识别中心	91	720	14.0	23.0
2	包晓敏	浙江理工大学信息电子学院计算机视觉与模式识别中心	46	184	7.0	12.0