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摘要:
文章针对SPRINT算法中的寻找连续属性最佳分割点计算量大的问题,改进了寻找连续属性最佳分割点的方法.改进后的方法可减少候选分割点的数目,从而减少计算量和计算时间.
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文献信息
篇名 SPRINT算法中寻找连续属性分割点方法的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 SPRINT算法
年,卷(期) 2006,(27) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP311
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.27.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗可 长沙理工大学计算机与通信工程学院 92 1085 16.0 28.0
2 彭程 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
SPRINT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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