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摘要:
对数据量很大的C扫描图像进行缺陷成分标记时,传统的光栅扫描算法性能比较有限.为提高缺陷成分标记的效率,在第一次标记时利用辅助表记录等价标记号,标记完毕后去除重复记录、进行等价分析、补全记录和重新分配标记号,在第二扫描时修正C扫描图像缺陷标记号,试验证明了该方法的有效性.为获得边缘清晰而且轮廓完整的缺陷边缘,提出基于边界元运算的C扫描图像边缘跟踪算法,简化了跟踪过程.工程应用实例证明,在C扫描图像的缺陷边缘检测中该算法优于Gauss-Laplace算法和Prewitt算法.
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文献信息
篇名 超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 C扫描图像 缺陷标记 边界元 边缘跟踪
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2690-2693
页数 4页 分类号 TP3
字数 1976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓军 浙江大学机械与能源工程学院 239 2169 23.0 31.0
2 李雄兵 浙江大学机械与能源工程学院 11 83 7.0 9.0
3 吴思源 浙江大学机械与能源工程学院 10 107 7.0 10.0
4 李凌 浙江大学机械与能源工程学院 14 180 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
C扫描图像
缺陷标记
边界元
边缘跟踪
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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