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超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究
超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究
作者:
吴思源
周晓军
李凌
李雄兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
C扫描图像
缺陷标记
边界元
边缘跟踪
摘要:
对数据量很大的C扫描图像进行缺陷成分标记时,传统的光栅扫描算法性能比较有限.为提高缺陷成分标记的效率,在第一次标记时利用辅助表记录等价标记号,标记完毕后去除重复记录、进行等价分析、补全记录和重新分配标记号,在第二扫描时修正C扫描图像缺陷标记号,试验证明了该方法的有效性.为获得边缘清晰而且轮廓完整的缺陷边缘,提出基于边界元运算的C扫描图像边缘跟踪算法,简化了跟踪过程.工程应用实例证明,在C扫描图像的缺陷边缘检测中该算法优于Gauss-Laplace算法和Prewitt算法.
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计量学
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数学形态学
超声C扫描
边缘比率
超声C扫描图像的缺陷边缘提取及特征参数构建
超声
缺陷
边缘提取
特征参数
内容分析
文献信息
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
C扫描图像
缺陷标记
边界元
边缘跟踪
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2690-2693
页数
4页
分类号
TP3
字数
1976字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.086
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周晓军
浙江大学机械与能源工程学院
239
2169
23.0
31.0
2
李雄兵
浙江大学机械与能源工程学院
11
83
7.0
9.0
3
吴思源
浙江大学机械与能源工程学院
10
107
7.0
10.0
4
李凌
浙江大学机械与能源工程学院
14
180
8.0
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研究主题发展历程
节点文献
C扫描图像
缺陷标记
边界元
边缘跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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