线材轧制冷却过程智能混合控制

• 作者: 于政军 柏庆言 柴天佑
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线材轧制冷却 RBF神经网络 温度预测 设定补偿
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 1626-1629
• 页数: 4页
• 分类号: TG335|TP391
• 字数: 4806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.06.055

摘要

由于轧制节奏的变化和与低温步进梁长时间接触,从步进梁式加热炉出来的线材料坯(简称钢坯)温度沿纵向呈现不规则状态分布,这使得线材成品的质量稳定性受到严重影响.限于高速轧制的工艺特点和冷却系统的大滞后特征,钢坯均温处理一直是采用步进式加热的线材轧制过程控制难点.针对高速线材冷却控制特点,提出了一种基于温度分布状态分析的轧制冷却过程智能控制模式.该模式采用RBF网络模型对轧件温度进行提前预测,通过对预测温度的深入分析,辨识每根钢坯的温度状态分布特征(平均温度、水印深度和位置等),并结合冷却系统特性把握设定调整节奏,实现了线材轧制冷却过程的均温和降温控制目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	于政军	东北大学自动化研究中心	1	3	1.0	1.0
3	柏庆言		1	3	1.0	1.0