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摘要:
通过模拟人类进化过程中人口数量的增长规律,提出了一种可变种群规模的遗传算法(VPGA).VPGA不需要改变现有遗传算法的算子,仅仅通过对现有算法框架的重构,从而获得比现有遗传算法更优的解,而花费的计算代价更小.我们的实验结果表明使用离散逻辑斯蒂模型来控制种群规模的VPGA能够比其他从微观算子上改进的遗传算法更加高效省时.
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文献信息
篇名 可变种群规模的遗传算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 遗传算法 种群规模 逻辑斯蒂模型 计算代价
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 870-872,876
页数 4页 分类号 TP37|O141.3
字数 2432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏建 扬州大学信息学院计算机系 30 550 8.0 23.0
2 陈崚 扬州大学信息学院计算机系 150 1914 19.0 39.0
6 徐晓华 南京航空航天大学信息科学与技术学院计算机系 2 140 2.0 2.0
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  • 二级引证文献(15)
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
种群规模
逻辑斯蒂模型
计算代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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