一种基于神经网络的电子邮件过滤系统设计

• 作者: 浦海晨 王兴虎
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件过滤 文本分类 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.03.068

摘要

垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求.文章介绍了基于神经网络的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、神经网络分类器等关键环节.神经网络的自学习,自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦海晨	南京航空航天大学网络信息中心	4	13	2.0	3.0
2	王兴虎	南京航空航天大学网络信息中心	14	12	2.0	3.0