基于神经网络的变频空调控制系统

• 作者: 李爱华 贾少青 陈平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP 神经网络 变频 空调 控制
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 1033-1035
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.019

摘要

基于神经网络的变频控制空调可以根据实际环境与室内需求的不同,连续地、动态地、适时地按需要输出,改进了一般定速空调器在实际应用中室内机的输出滞后于压缩机,而室内空气参数的滞后则更大的不足.采用了神经网络的误差反传(BP)算法,可以快速、准确的对从实际环境中获得的数据进行综合、分析,得出正确的结论,从而通过控制单元调节压缩机、风机和电子膨胀阀,使其根据现状迅速地做出反应,达到智能控制的效果,具有先进性、经济性、和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平	山东理工大学计算机科学与技术学院	104	1323	16.0	33.0
2	李爱华	山东理工大学计算机科学与技术学院	8	32	3.0	5.0
3	贾少青	山东理工大学计算机科学与技术学院	3	29	2.0	3.0