一种新的全局优化BP网络

• 作者: 刘希玉 盛立 高明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: L-M算法 填充函数 全局优化 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 211-212,255
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.02.068

摘要

将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(Global Optimization BP)算法.L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点,重复计算即可得到全局最优点.经实验验证,该算法收敛速度很快,避免了局部收敛,而且性能稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学信息管理学院	233	2140	21.0	36.0
2	高明	山东师范大学信息管理学院	14	87	5.0	9.0
3	盛立	山东师范大学信息管理学院	8	65	5.0	8.0