一个抽取边界曲线特征点的新算法

• 作者: 刘勇奎 刘向东 王春霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模式识别 曲率 特征点 角检测 多边形逼近
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.048

摘要

景物的特征点抽取是模式识别及计算机视觉中的一个重要问题,已出现的多种检测特征点的方法中主要有角检测法和多边形逼近法.在这两种方法基础之上,人们又提出了结合两种方法的综合方法.提出了一种新的综合方法,首先应用一个简单的角检测方法,然后利用前面计算曲率时的一些值在检测到的角点之间加入一些特征点.实验结果表明新方法比传统方法执行速度更快,并且克服了传统方法的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇奎		52	566	11.0	22.0
2	刘向东		56	914	16.0	29.0
3	王春霞		8	39	4.0	6.0