一种基于TFIDF的网络聊天关键词提取算法

• 作者: 李安贵 许晓昕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: TFIDF 文本挖掘 即时通讯软件 关键词提取
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 122-123,222
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.03.043

摘要

随着Internet的普及,即时通讯软件(IM software)也就是网络聊天软件越来越多地服务于人们的日常生活.利用聊天双方的聊天信息来提供更好的服务成为研究者们的重要课题,而如何提取聊天文本中的关键词又成为此类研究的重点.聊天文本不同于普通的文章,它是一种动态输入的文本,对于这种文本,传统的TFIDF算法存在着缺陷.文中针对传统TFIDF在处理此类文本时的不足之处,利用一个按主题分类的历史缓存来提高TFIDF算法对于这类文本的处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李安贵	北京科技大学应用科学学院数力系	27	310	8.0	17.0
2	许晓昕	北京科技大学应用科学学院数力系	1	29	1.0	1.0