基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测

• 作者: 刘福才 孙立萍 梁晓明
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 递阶模糊聚类 模糊建模 混沌时间序列 最小二乘
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 3302-3306
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.07.018

摘要

提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测实验,结果表明可以对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确建模和预测,证明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福才	燕山大学电气工程学院自动化系	190	1681	19.0	32.0
2	梁晓明	燕山大学电气工程学院自动化系	5	50	4.0	5.0
3	孙立萍	燕山大学电气工程学院自动化系	4	32	3.0	4.0