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摘要:
介绍了车牌从预处理到定位的整个过程,车牌预处理部分包括采用运用不等权方法对图像进行灰度化;运用高低帽变换来增强图像的对比度,有利于增强算法的鲁棒性;运用一种新的小波阈值方法来进行图像去噪,有利于去除干扰,突出车牌区域.在车牌定位部分根据车牌自身的特征采用行扫描来对车牌进行定位.实验表明此方法具有较高的准确性,有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于小波变换和行扫描的车牌定位方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 车牌定位 高帽变换 低帽变换 小波阈值去噪 行扫描
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 811-813
页数 3页 分类号 TP3
字数 2997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z2.229
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵静 燕山大学电气工程学院 27 165 7.0 12.0
2 刘明 燕山大学电气工程学院 17 81 4.0 8.0
3 侯培国 燕山大学电气工程学院 45 390 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
高帽变换
低帽变换
小波阈值去噪
行扫描
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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