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摘要:
针对带不等式约束的非线性规划问题,提出了一个混合遗传算法.该算法分为全局探测和局部开采两个阶段,全局探测阶段是通过在有潜力的小生境内嵌入单纯形搜索,快速确定有前景的区域;而局部开采阶段则是在最有前景的区域进行单纯形搜索.该算法增强了局部搜索能力并同时保持种群的多样性,有效地解决了遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题.典型非线性规划算例验证了混合算法的效率、精度和可靠性.
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文献信息
篇名 不等式约束的非线性规划混合遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混合遗传算法 全局优化 非线性规划
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 46-49,65
页数 5页 分类号 TB18
字数 5437字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵玫 上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室 33 503 13.0 21.0
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混合遗传算法
全局优化
非线性规划
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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