基于主成分分析的DEA复合评价模式及其应用研究

• 作者: 史本山 曹阳龙
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: DEA 主成分分析 评价体系 综合评价
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 名家观察
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.09.011

摘要

对于给定的一组决策单元,评价指标集扩大,每一决策单元的有效性系数也会增大,当指标多到一定程度时,就会使每一决策单元的有效性系数普遍接近1.文章尝试将主成分分析(PCA)与之相结合,在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的众多指标进行分类和压缩,既可以降低信息损失,又满足DEA方法的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史本山	西南交通大学管理学院	147	1623	19.0	33.0
2	曹阳龙	西南交通大学管理学院	4	88	3.0	4.0