基于神经网络的水中悬浮物检测仪机理研究

• 作者: 刘延军 司光宇 王跃萍
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 光电法 BP神经网络 BP-GA学习算法 浊度 朗伯-比尔吸收定律
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 产品·结构
• 页码范围: 671-673
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.04.058

摘要

采用透射光测定法测量水中悬浮物的质量浓度,结果表明,吸光度与质量浓度之间实际上呈非线性函数关系.应用BP神经网络和GA-BP学习算法对测量方程建模,研制的悬浮物检测仪,具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司光宇	大庆石油学院计算机科学与信息技术学院	12	62	4.0	7.0
2	王跃萍	大庆石油学院计算机科学与信息技术学院	3	27	1.0	3.0
3	刘延军	大庆石油学院计算机科学与信息技术学院	6	41	3.0	6.0