基于ANN的一种新型SVPWM控制器设计

• 作者: 沈艳霞 潘庭龙 纪志成 谢林柏
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间矢量脉宽调制 人工神经网络 矢量控制 感应电机
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息、控制与仿真
• 页码范围: 420-423
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.02.038

摘要

分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,在此基础上提出了一种基于复合人工神经网络(ANN)的SVPWM新算法,充分地利用ANN的快速并行处理能力、学习能力,缩短了计算时间,减低了由控制延时引起的谐波成分.最后在MATLAB/Simulink环境下结合ANN工具箱建立了仿真模型,在感应电机直接磁场定向的矢量控制系统中进行了仿真研究,仿真结果证明了基于复合网络的SVPWM新算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	177	2135	23.0	39.0
2	纪志成	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
3	谢林柏	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	68	452	12.0	18.0
4	潘庭龙	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	79	406	11.0	16.0