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摘要:
采用一种基于像素的新方法来更新背景,同时将工作区域分为车辆检测和车辆跟踪两个部分,在车辆检测区建立跟踪对象,在车辆跟踪区仅仅对跟踪对象进行预测跟踪,从而减少了跟踪的盲目性和算法的计算量,提高算法精度.根据该算法设计的视频检测器已用于实际交通参数的采集,统计的结果表明该算法检测和跟踪的正确率分别高于96%和97%,并具有很好的实时性,能满足管理部门的需求.
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文献信息
篇名 基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频检测 车辆检测 车辆跟踪 背景更新
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 496-499
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3291字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴青云 广东工业大学信息工程学院 94 1655 17.0 39.0
2 曹江中 广东工业大学信息工程学院 20 182 8.0 13.0
3 谭志标 5 79 3.0 5.0
4 邸磊 4 81 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
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2019(8)
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
车辆检测
车辆跟踪
背景更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机应用
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大16开
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1981
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